PROYECTO:

La Federación Autonómica de Asociaciones Gitanas de la Comunidad Valenciana recibe respaldo europeo para desarrollar una metodología pionera en la generación de datos sintéticos aplicados a la salud y la movilidad.

VALENCIA. – En el marco del compromiso con la vanguardia digital y el progreso social, la Federación Autonómica de Asociaciones Gitanas de la CV (FAGA) ha sido beneficiaria de una importante ayuda a través del proyecto RETECH. Esta subvención se inscribe en el programa de apoyo a proyectos de desarrollo experimental en el área de la inteligencia artificial y el impulso de espacios de datos sectoriales, integrados en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia financiado por la Unión Europea a través de los fondos NextGenerationEU.

La iniciativa presentada por la entidad, denominada “APLICACIONES DE IA CON DATOS AUMENTADOS – DatIA”, se sitúa en la frontera de la innovación tecnológica. Su objetivo principal es liderar una metodología avanzada que establezca procedimientos matemáticos para la generación de datos “ciertos” mediante técnicas de aprendizaje activo y supervisado.

Un salto cualitativo en la capacidad de las IA

El núcleo del proyecto DatIA reside en la capacidad de aumentar el volumen de casos disponibles mediante la creación de datos sintéticos. Esta técnica permite que otras inteligencias artificiales incrementen significativamente su potencia y su capacidad de respuesta ante desafíos complejos en sectores críticos como la salud y la movilidad.

Todo el ecosistema técnico desarrollado —incluyendo metodologías, modelos de datos y procedimientos matemáticos— se integrará en una plataforma demostradora. Este espacio no solo servirá para validar el éxito del proyecto, sino que funcionará como un repositorio dinámico de bases de datos que crecerá con el tiempo.

Impacto en sectores estratégicos

Con esta iniciativa, FAGA reafirma su papel como agente de cambio no solo en el ámbito social, sino también en el tecnológico. El repositorio de DatIA pondrá especial foco en los datos referidos a la movilidad y la salud, áreas fundamentales para la mejora de la calidad de vida ciudadana y la eficiencia de los servicios públicos en el futuro próximo.